Mit Unterstützung des Center for Applied Energy Research führte die Karl Endrich KG ein Batteriespeichersystem ein, um den Eigenverbrauch der Photovoltaikanlage zu optimieren und die Netzausgaben zu reduzieren. Zentral waren präzise Simulationen von Verbrauchslasten sowie PV-Erträgen, kombiniert mit einer maßgeschneiderten Kapazitätsauslegung. Flexible Ladeprogramme ermöglichten Einnahmen auf Day-Ahead-, Intraday- und Regelenergiemärkten. Langfristige Wirtschaftlichkeit resultiert aus intelligenten Steuerungsalgorithmen, die Versorgungssicherheit gewährleisten und das Unternehmen fit für klimaneutrale Energieversorgung machen, effizient, skalierbar, robust.
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Modellierung künftiger Lastverläufe berücksichtigt Flottenelektrifizierung, Ladesäulen und realistisch Marktprämien
Mithilfe umfassender Datenanalysen erfassten CAE-Experten den aktuellen Stromverbrauch der Karl Endrich KG und projizierten auf Basis stündlicher Lastgangmodelle zukünftige Verbrauchsmuster unter Berücksichtigung geplanter Elektrifizierungen von Transportfahrzeugen, Staplern sowie Ladeinfrastruktur für Mitarbeiter. Parallel simulierten die Wissenschaftler potenzielle Photovoltaik-Erträge basierend auf technischen Anlagenparametern und standortspezifischen Klimadaten. Die Einbeziehung der Direktvermarktung mit Marktprämie ermöglichte die realistische Abschätzung zu erwartender Einspeiseerlöse und wirtschaftlicher Optimierungsoptionen. Dieses Vorgehen liefert Entscheidern belastbare Daten für Investments in Speicher.
Variation von Ladezyklen verbessert Speicherauslastung und verkürzt Amortisationsdauer signifikant
Verschiedene Konfigurationsszenarien für das Batteriespeichersystem wurden simuliert, indem Ladezyklen, Leistungsparameter und Marktzeitfenster flexibel angepasst wurden. Die Analyse umfasste einen direkten Vergleich von technischen Indikatoren sowie wirtschaftlichen Bewertungskriterien wie Speicherkapazitätsauslastung, erwarteter Rendite und Amortisationszeitraum. Auf Basis der Simulationsergebnisse ließen sich präzise Empfehlungen zur Speicherdimensionierung ableiten und Steuerungsalgorithmen optimieren. So kann der Eigenverbrauch maximiert sowie zusätzliche Erträge in Day-Ahead-, Intraday- und Regelenergiemärkten erzielt werden. Die gewonnenen Erkenntnisse stellen die Wirtschaftlichkeit effizient sicher.
Tiefgehende CAE-Parameteranalyse sichert wirtschaftliche Eigenversorgung und umfassende optimale Marktpotenzialnutzung
Nach Ansicht von Karl Endrich sind reine Offerten und Meinungsäußerungen nicht hinreichend geeignet, um energetische Optimierung zu erreichen. Erst die gründliche Evaluierung sämtlicher Einflussfaktoren durch das Center for Applied Energy Research hat die entscheidende Voraussetzung geschaffen, um überschüssige Solarenergie nicht nur sinnvoll zu speichern und selbst zu nutzen, sondern auch wirtschaftlich gewinnbringend zu handeln. Auf diese Weise werden alle Marktchancen gezielt erschlossen. Zudem steigt Betriebssicherheit durch datenbasierte Steuerungsmechanismen deutlich spürbar.
Gezielte Kapazitätsplanung steigert die Wirtschaftlichkeit von Batteriespeichern im Gebäudesystem
Im Kontext der Energiewende sind Batteriespeicher unerlässlich für die Erreichung der Klimaziele Bayerns bis 2040 und der Bundesregierung bis 2045. Sie puffern schwankende Einspeisungen aus Solar- und Windanlagen, reduzieren Netzengpässe und steigern die Selbstversorgung im Gebäudebereich. Aufgrund der hohen Anschaffungskosten ist eine präzise Auslegung von Kapazität und Leistung sowie eine intelligente Steuerung gefragt. Nur so lassen sich Versorgungssicherheit, wirtschaftliche Rentabilität und eine langfristige Technologieoffenheit nachhaltig gewährleisten und Umweltverträglichkeit deutlich fördern.
Intelligente Batteriespeicherintegration optimiert Eigenverbrauch und steigert Wettbewerbsfähigkeit signifikant nachhaltig
In gemeinsamer Kooperation mit dem CAE optimiert die Karl Endrich KG ihre Energieversorgungsstrategie durch den Einsatz eines leistungsfähigen Batteriespeichersystems. Eine detaillierte Last- und Ertragsmodellierung sorgt für maximierten Eigenverbrauch und eine präzise Kapazitätsplanung. Durch gezieltes Management von Day-Ahead-, Intraday- und Regelenergiemärkten werden zusätzliche Erlösquellen erschlossen und Leistungspreiskosten gesenkt. Dieses Praxisbeispiel unterstreicht, wie fundierte Analysen und intelligente Betriebskonzepte die Energieeffizienz steigern und langfristige Wirtschaftlichkeit garantieren. Es verdeutlicht zugleich den Beitrag zum Klimaschutz.
