Mit Pendo for Agents erhalten Unternehmen ein Agent Toolkit, das KI-Agenten durch Echtzeitdaten zum Nutzerverhalten in die Lage versetzt, Probleme unmittelbar bei ihrem Auftreten zu erkennen und zu beheben. Daten aus Millionen Konversationen werden über Agent Analytics gesammelt und ermöglichen Produktverantwortlichen belastbare Erkenntnisse für Investitionsentscheidungen in intelligente Agentensysteme. Minderleister werden frühzeitig identifiziert. Die Integration mit Fin, Decagon und Sierra beschleunigt Supportprozesse und erhöht gleichzeitig die Kundenzufriedenheit signifikant messbar kosteneffizient automatisiert.
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Neues Toolkit ermöglicht KI-Agenten präzise und proaktive Problemlösung direkt
Das Agent Toolkit stellt KI-Agenten in Echtzeit umfassende Informationen zum Verhalten des Nutzers bereit. Dadurch antizipieren Agenten potenzielle Schwierigkeiten und starten eigenständige Problemlösungen, ehe der Nutzer auf sie aufmerksam wird. Mit der direkten Integration in vorhandene Softwareumgebungen entstehen adaptive, kontextbezogene Dialoge genau im passenden Moment. Entwickler haben die Möglichkeit, Agent Toolkit sowohl in firmeneigene Anwendungen als auch in bewährte Tools einzubetten und so das Nutzererlebnis deutlich aufzuwerten messbar optimieren ermöglichen.
Über 500 Unternehmen nutzen Agent Analytics für effiziente Roadmap-Optimierung
Mit Agent Analytics erfasst Pendo detaillierte Metriken zur Performance von KI-Agenten und schafft damit eine belastbare Grundlage für Entscheidungen. Im letzten Jahr flossen über 47 Millionen Dialoge aus nahezu 500 Firmen in das System, das Auswertungen zu Reaktionszeiten, Lösungsraten und Problemhäufigkeiten liefert. Anhand dieser realen Nutzerdaten können Produktmanager gezielt Funktionen entwickeln, priorisieren und ihre Roadmap kontinuierlich an den tatsächlichen Bedürfnissen der Anwender ausrichten. Zusätzlich fördert es eine signifikant effiziente Ressourcennutzung.
Automatisierte Problembehebungen durch Agent Toolkit und Analytics erhöhen ROI
Durch die kombinierte Nutzung von Agent Toolkit und Agent Analytics lassen sich reaktive Support-Eskalationen vermeiden und Herausforderungen automatisiert identifizieren und lösen. Die gewonnenen Insights bieten Produktmanagern handfeste Grundlagen, um zukünftige Entwicklungen eng an den tatsächlichen Anforderungen der Nutzer auszurichten. Dieser datenorientierte Prozess reduziert Overhead, verhindert ineffiziente Ressourcennutzung und erhöht die Prozessqualität. Langfristig bewirkt er eine signifikante Verbesserung der Serviceergebnisse, steigert Kundenzufriedenheit und maximiert den wirtschaftlichen Erfolg von KI-Projekten mit Kennzahlen.
Über 40 Prozent der KI-Agenten-Projekte scheitern an unklarem Geschäftsnutzen
Gartner zufolge wachsen die weltweiten Investitionen in Software für KI-Agenten bis 2027 auf schätzungsweise 376,3 Milliarden US-Dollar. Gleichzeitig gehen Analysten davon aus, dass mehr als 40 Prozent aller entsprechenden Initiativen aufgrund fehlender Nachweise zur Wirtschaftlichkeit und explodierender Projektkosten vorzeitig eingestellt werden. Pendo betont, dass das Fehlen von Echtzeit-Kontext bei vielen Entwicklungen zur Bildung von sogenannten „Zombie-Agenten“ führt, die hohe Ressourcen verschlingen, ohne dabei nachhaltigen, signifikanten und operativen Mehrwert zu generieren.
Pendo for Agents liefert Fin frühzeitige Einblicke in Nutzerhürden
Mit Pendo for Agents lassen sich KI-Agenten wie Fin, Decagon und Sierra sowie maßgeschneiderte Bots kombinieren, um Supportprozesse zu optimieren. Pilotanwender wie Teachable setzen das System seit Mitte 2026 ein, um mithilfe von Fin Nutzerbarrieren zu identifizieren, bevor Anwender ein Ticket erstellen. Automatisierte Problemdetektion und Echtzeit-Datenanalyse ermöglichen Lösungen. Teachable erreicht in 86 Prozent der Fälle eine sofortige Klärung ohne menschliches Eingreifen und erzielt einen CX-Score von vier von fünf Sternen.
Support-Teams erkennen Probleme sofort, lösen mit Pendo for Agents
CX- und IT-Teams profitieren von Pendo for Agents dank proaktiver Support-Agenten, die Anomalien im Nutzerverhalten in Echtzeit erkennen. Diese Agenten beheben Probleme automatisch oder leiten Eskalationen frühzeitig ein. Dadurch gelingt es menschlichen Mitarbeitern, sich auf schwerwiegende und besonders komplexe Fälle zu konzentrieren. Parallel dazu sammeln Produktteams umfassende Informationen über Nutzerbedürfnisse und wiederkehrende Problemfelder auf Account-Basis. Auf dieser Basis lassen sich Roadmap-Entscheidungen präzise planen und Agentenfunktionen gezielt weiterentwickeln mit nachhaltigem Erfolg.
Kombiniert Pendo for Agents kontinuierliche Erfassung von Nutzerdaten und Echtzeit-Kontext mit tiefgreifenden Analysen, um KI-Agentenprozesse zu optimieren und effektive Nutzerinteraktionen zu gewährleisten. Durch automatisierte Erkennung und Behebung von Supportproblemen werden Betriebskosten gesenkt. Verantwortliche in der Produktentwicklung erhalten datenbasierte Entscheidungshilfen für Roadmap-Updates und Priorisierung. Parallel verhindert die Lösung ineffiziente Zombie-Agenten, indem sie deren Leistung überwacht und schlimmstenfalls deaktiviert, wodurch Investitionsrenditen deutlich steigen und nachhaltig maximiert werden.
