An der Ofenausgangslinie in Almelo setzt Bolletje eine kompakte Inspektionsstation ein, die mit dem QING STAQ-System ausgestattet ist. Eine KI-basierte Bildverarbeitung erfasst 1.200 Zwiebackscheiben pro Minute, während ein Stäubli TS2-80 he SCARA-Roboter abweichende Produkte automatisch aussortiert. Sie liefert integrierten Data-Analytics-Plattform Live-Daten zur Nachverfolgung und Optimierung von Prozessparametern. Diese Kombination aus Kamera-Handling und Analyse erhöht die Herstellungsqualität und senkt den Ausschuss signifikant. Mitarbeiter werden entlastet durch automatisierten Prüfablauf rund um die Uhr.
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Automatisierte Inspektionszelle reduziert Personalkosten und minimiert Ausschuss spürbar drastisch
Ein speziell entwickelter Nadelgreifer (Foto: Stäubli Tec-Systems GmbH Robotics)
Für die manuelle Kontrolle waren in Almelo fünf Mitarbeiter verantwortlich, die jede Minute bis zu 1.200 Zwiebackscheiben auf starke Bräunung und fehlerhafte Stapel inspizierten. Dieser arbeitsintensive Prozess verursachte hohe Personalkosten und begrenzte die Datenqualität für die Produktionsanalyse. Seit einigen Monaten nutzt Bolletje eine automatisierte Inspektionszelle von QING Food Automation mit KI-Bildverarbeitung und Roboterarm. Dadurch erzielt das Unternehmen eine konstante Produktqualität bei deutlich verringertem Ausschuss und vollautomatisch optimierte Prozesssteuerung in Echtzeit.
KI-gestützte Inspektion optimiert Ofenausgang und garantiert konstante Produktqualität stets
Der verantwortliche COO von Bolletje, Lo Huls, hebt hervor, dass die Automatisierung der Endkontrolle am Auslauf der Backöfen höchste Anforderungen erfüllt. Die KI-unterstützte Inspektion sichert eine kontinuierlich erstklassige Produktqualität, obwohl der Kostendruck im Einzelhandel wächst. Am Ende der 200 Meter langen Backlinie installiert, liefert das System lückenlose Transparenz. Fehlerhafte Zwiebacks werden in Echtzeit erkannt und ausgeschleust. Dadurch verringern sich Personalaufwand und Ausschuss, während Effizienz und Nachhaltigkeit steigen und Kosten senken.
Auf 1,8×3,2 Meter begrenzte Zelle sortiert Zwiebackscheiben sekundenschnell präzise
Die Mensch-Maschine-Schnittstelle des STAQ-Systems von QING (Foto: Stäubli Tec-Systems GmbH Robotics)
Die kompakte Inspektionszelle benötigt lediglich 1,8×3,2 Meter Stellfläche und kann flexibel an bestehende Förderbänder angeschlossen werden. Während einer Hochgeschwindigkeitskamera detailgetreue Millisekundenaufnahmen sämtlicher Zwiebackscheiben liefert, übernimmt ein präziser Stäubli TS2-80 he SCARA-Roboter das automatische Aussortieren defekter Exemplare auf zwei separate Auslagestrecken. Im Anschluss werden die makellosen Ronden in 140-Gramm-Portionen verpackt. Der vollständige Prozess läuft vollautomatisch ab und erzielt kürzeste Zykluszeiten. Parallel dazu dokumentiert das System transparente Qualitätsberichte, Archivdaten und Prozesskennzahlen automatisch.
KI-Vision klassifiziert Fehlerbilder automatisch und verknüpft sie mit Anlagenparametern
Im Zentrum der automatisierten Qualitätsprüfung steht die STAQ-Software von QING, die sämtliche hochauflösenden Kamerabilder lückenlos erfasst und in Echtzeit analysiert. Fehlerbilder werden klassifiziert und mit Prozessparametern wie Temperatur, Backdauer und Bandgeschwindigkeit korreliert. Die daraus resultierende Datenanalyse ermöglicht es, potenzielle Qualitätsmängel frühzeitig aufzudecken und proaktive Anpassungen im Produktionsablauf vorzunehmen. Beschäftigte gewinnen darüber hinaus freie Kapazitäten, um komplexe Aufgaben und Verbesserungsprojekte in der Backstube zu übernehmen. Der digitale Überblick stärkt langfristig die Effizienz.
Hohe Dynamik und Kompaktheit machen den TS2-80 he unverzichtbar
Der TS2-80 he SCARA von Stäubli bietet mit vier Achsen eine flexible Lösung für hochfrequentes Pick-and-Place im Lebensmittelbereich. Sein kompaktes Design ermöglicht einfache Integration in Produktionslinien, während die HE-Ausführung strenge Hygienestandards im Dauerbetrieb erfüllt. Dank der VALtrack-Software erfolgt die Bewegungssynchronisation mit dem Förderband präzise. Mit dem speziellen Nadelgreifer realisiert das System konstant 80 Picks pro Minute und gewährleistet damit gleichbleibend hohe Durchsatzraten. Die Software ermöglicht Echtzeitüberwachung und Adaptation wechselnder Produkteigenschaften.
Frühe Mitarbeiterbeteiligung sichert Projekterfolg dank enger Kooperation von QING
Der Roboter kann bis zu 80 Zwiebackscheiben pro Minute aussortieren (Foto: Stäubli Tec-Systems GmbH Robotics)
Der Erfolg des Automatisierungsprojekts ist das Ergebnis enger Abstimmung zwischen QING Food Automation und Bolletje. Wesentlich war die frühzeitige Partizipation der Mitarbeiter aus der Produktionslinie, die dank einer Werksführung in der QING-Fertigung Bedenken abbauten. Im gemeinsamen Prozess wurden spezifische KI-Modelle entwickelt und kontinuierlich verfeinert. Bolletje hat die vollständige Systemverantwortung übernommen, führt eigenständig Trainingszyklen durch und nutzt die gewonnenen Erkenntnisse, um die Effizienz der Automatisierung laufend zu steigern.
Kameradaten werden im STAQ-System in Echtzeit bewertet und gesteuert
Mit der STAQ-Inspektionszelle von QING werden Kameradaten in drei Schritten verarbeitet: Sehen, Denken und Handeln. Nach der Aufnahme erfolgt eine KI-gestützte Auswertung der Bilder in Echtzeit. Anschließend werden automatisch Entscheidungen für Sortiervorgänge generiert und an den Roboter weitergegeben, der fehlerhafte Produkte aussondert. Die modulare Plattform lässt sich nahtlos in diverse Förderlinien integrieren und ermöglicht eine schnelle Anpassung an neue Qualitätsanforderungen ohne Softwareneuentwicklungen. So können Hersteller flexibel auf Marktveränderungen reagieren und Produktionsausfälle minimieren.
150 Jahre Bolletje: Acht weitere Automatisierungsprojekte sichern Produktionsqualität zukunftssicher
Mit Blick auf eine über 150-jährige Unternehmensgeschichte setzt Bolletje seit 2013 erfolgreich auf die Zusammenarbeit mit der Borggreve Group. Angesichts zunehmender Produktdiversifikation und engem Margendruck laufen aktuell acht bis neun neue Automatisierungsvorhaben, um Effizienz und Qualität im Fertigungsprozess zu steigern. Mehrere dieser Projekte entstehen in Partnerschaft mit QING. Das erklärte Ziel lautet, alle Produktionsstufen digital abzubilden und ein durchgängiges Qualitätssicherungssystem über die gesamte Backwarenfertigung zu etablieren, vollständig unternehmensweit kontinuierlich.
Bolletjes automatisierte Qualitätskontrolle erhöht Hygiene, Ausbeute und Prozessqualität enorm
Mit der Implementierung einer kompakten Inspektionszelle automatisiert Bolletje die Qualitätskontrolle direkt am Ofenausgang und setzt dabei auf KI-gestützte Bildverarbeitung sowie einen dynamischen SCARA-Roboter. Hochgeschwindigkeitskameras erfassen jede Scheibe in Millisekunden, und eine intelligente Software klassifiziert Bräunungsgrade sowie Stapelbildungen. Fehlerhafte Produkte werden automatisch aus dem Förderstrom entfernt. Parallel liefert das System detaillierte Produktionsdaten für Analysen und Prozessoptimierungen, reduziert Ausschuss und senkt Personalkosten nachhaltig. Modulare Architektur ermöglicht schnelle Anpassungen für neue Produkte. Vielfältig.
