Die aktuelle Pendo-Appinio-Studie belegt, dass 85 Prozent der Verbraucher KI als faszinierend einstufen, während 75 Prozent den praktischen Einsatz häufig als frustrierend erleben. Acht von zehn Anwendern wünschen sich detaillierte Schulungen oder benutzerfreundliche Anleitungen zur effektiven Nutzung der KI-Werkzeuge. Ohne gezielte Unterstützungsmaßnahmen drohen Produktivitätseinbußen und sinkende Renditen. Die Pendo-Plattform mit neuer Agent Analytics-Lösung identifiziert Nutzungsbarrieren systematisch und ermöglicht nachhaltige Optimierungen. So sichern Unternehmen messbare Effizienzgewinne und steigern langfristig ihren ROI.
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Diskrepanz zwischen Nutzererwartungen und KI-Erfahrungen als zentrales Studienergebnis identifiziert
Die Pendo-Appinio-Studie hebt eine erhebliche Diskrepanz zwischen den hohen Erwartungen der Nutzer an KI und ihren realen Erfahrungen hervor. Obwohl 85 % der Befragten KI als vielversprechend einstufen, empfinden 75 % den praktischen Einsatz als frustrierend. Ohne gezielte Maßnahmen zur Verbesserung der Nutzererfahrung riskieren Unternehmen, die prognostizierten Produktivitätszuwächse nicht zu erreichen und ihre Renditen auf KI-Investitionen zu gefährden, um Optimierungen einzuleiten und Erfolg zu sichern.
96 Prozent Überarbeiten Wöchentlich Ihre KI-Anfragen Für Bessere Ergebnisse
Fast alle aktiven Anwender (96 Prozent) passen wöchentlich ihre Eingaben bei KI-gestützten Tools an, um präzisere Resultate zu erhalten. Von diesen wiederholen 42 Prozent ihre Anfragen so lange, bis das Ergebnis zufriedenstellt, während 48 Prozent im Falle unbefriedigender Antworten auf traditionelle Suchmaschinen ausweichen. Weitere 18 Prozent beenden ihre Suche vorzeitig und brechen die Aufgabe ab, was auf Frustration im Umgang mit automatisierten Systemen hinweist und mindert so die Effizienz nachhaltig.
Mehraufwand und inkonsistente Antworten neutralisieren signifikante Stundenersparnis durch KI
Obgleich 36 Prozent der Teilnehmer durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz im Durchschnitt mehr als eine Stunde wöchentlich an Arbeitszeit einsparen, wird dieser Vorteil durch den zusätzlichen Aufwand für wiederholte Anfragen kompensiert. Inkonsistente Antworten erfordern Nachbearbeitung und erneute Formulierungen. Folglich schrumpft der erhoffte Zeitgewinn, und die angestrebte Effizienzsteigerung erreicht nicht das prognostizierte Niveau. Der Mehraufwand untergräbt die erwartete Produktivitätssteigerung nachhaltig. Unternehmen müssen diese Diskrepanz adressieren, um langfristige Renditen zu sichern.
Nur 30 Prozent vertrauen KI, 80 Prozent fordern Schulungen
Laut der Untersuchung zweifelt nur ein geringer Anteil der Anwender nicht an der Zuverlässigkeit der generierten Ergebnisse. Lediglich drei von zehn Nutzern legen uneingeschränktes Vertrauen in die Richtigkeit von KI-Resultaten, während etwas mehr als ein Drittel sich sicher fühlt, optimal formulierte Eingaben abzugeben. Als Konsequenz verlangen vier von fünf Befragten, dass Unternehmen gezielte Schulungsangebote oder strukturierte Leitfäden bereitstellen, um den effektiven Einsatz von KI-Tools zu gewährleisten und diese Hemmschwellen abzubauen.
Studie zeigt schlechte UX hemmt KI-Investitionen und Nutzerzufriedenheit nachhaltig
Die Studie hebt hervor, dass unzureichende Nutzererfahrung nicht nur die Effizienz mindert, sondern auch Kapitalbindungsverluste und nachlassende Anwendungsbereitschaft verursacht. Laut Todd Olson, CEO von Pendo, liegt das Problem nicht in mangelnder Leistungsfähigkeit der KI, sondern in fehlgeleiteten Interaktionsdesigns. Entwickler sind aufgefordert, umfassende Nutzungsanalysen durchzuführen, Schwachstellen im Workflow zu identifizieren und UX-spezifische Verbesserungen zu implementieren, um Anwendern konsistente Resultate und maximale Wertschöpfung zu garantieren und langfristige Motivation sicherzustellen durch kontinuierliche Optimierungen.
Pendo Plattform Agent Analytics überwacht SaaS Anwendungen in Echtzeit
Pendo stellt eine umfassende Plattform bereit, die speziell dafür entwickelt wurde, SaaS- sowie agentenbasierte Anwendungen detailliert zu überwachen und zu analysieren. Die integrierte Agent Analytics-Funktion ermittelt in Echtzeit potenzielle Nutzungsprobleme, erfasst Performance-Engpässe und deckt Schwachstellen in Interaktionen auf. Anschließend werden passgenaue Handlungsempfehlungen formuliert, damit Unternehmen das Benutzererlebnis mit KI-gestützten Tools kontinuierlich optimieren können und so eine nachhaltige Leistungssteigerung erreichen. Dies ermöglicht fundierte und messbare Entscheidungen, steigert nachhaltig den Unternehmenserfolg erheblich.
Pendo-Appinio-Studie: KI-Potenzial nur mit Schulungsangeboten und UX-Optimierung vollständig entfaltet
Die Pendo-Appinio-Studie zeigt, dass viele Unternehmen zwar eine hohe Motivation für den Einsatz von KI-Technologie verspüren, aber deren volles Potenzial aufgrund fehlender Schulungen und unausgereifter Benutzeroberflächen häufig nicht ausgeschöpft wird. Mit der neuen Agent Analytics-Funktion bietet Pendo eine gezielte Lösung, um Nutzungshürden transparent zu machen und gezielt zu beseitigen. Dadurch verringert sich die Anwenderfrustration, die Effizienz steigt und der langfristige Return on Investment für KI-Implementierungen wird nachhaltig gesichert.
