Mitte März 2026 demonstrieren Rohde & Schwarz und NVIDIA auf dem Mobilfunkkongress in Barcelona ein Testsystem für AI-RAN-Entwicklung im Labor. Es integriert das NVIDIA Sionna Research Kit, differentiable Ray-Tracing und Instrumente wie den R&S SMW200A und FSW zur präzisen, ortsbezogenen Kanalemulation. Echtzeit-KI-Inferenz, Digital-Twin-Simulationen und dynamische Link-Adaptationsalgorithmen liefern realistische Szenarien für valide 5G-Advanced- und 6G-Prototypentests mit optimierter spektraler Effizienz. Diese laborbasierte Lösung verschlankt Entwicklungszyklen, minimiert effizient Kosten Feldversuche und steigert Testgenauigkeit und Zuverlässigkeit.
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HIL-Testbed vereint differentiable Ray-Tracing mit Sionna und digitalen Zwillingen
Im Rahmen des MWC Barcelona 2026 präsentieren Rohde & Schwarz sowie NVIDIA ein innovatives Testbed mit Hardware-in-the-Loop-Integration, das differentiable Ray-Tracing-basierte, ortsspezifische Kanalemulation und das NVIDIA Sionna Research Kit vereint. Diese Kombination ermöglicht es, digitale Zwillinge von Funkkanälen zu erzeugen und AI-RAN-Anwendungen unter realitätsnahen Funkbedingungen im Labor zu erproben. Dank Echtzeit-KI-Inferenz und adaptiver Link-Adaptation lassen sich Prototypenentwicklung und Validierung effizient beschleunigen. Die Lösung bietet reproduzierbare Testergebnisse und vermindert Abhängigkeiten von Feldversuchen.
OpenAirInterface RAN und Sionna Research Kit auf DGX Spark integriert
Der Testaufbau nutzt einen einzelnen NVIDIA DGX Spark als Rechenbasis. Darauf laufen das Software-defined 5G RAN mit OpenAirInterface und das NVIDIA Sionna Research Kit zur Kanalmodellierung in Echtzeit. Strenge Latenzvorgaben drahtloser Systeme und parallele AI-Inferenzprozesse werden so eingehalten. Ein KI/ML-Algorithmus für Link-Adaptation variiert automatisch Modulation und Codierungsraten im Downlink. Auf diese Weise steigern Entwickler die spektrale Effizienz und passen Übertragungseigenschaften testspezifisch an. Dies erlaubt realitätsnahe Laborversuche ohne externe kostspielige Funkmessungen.
R&S SMW200A und FSW emulieren ortsspezifische Funkkanäle im Loop
Das Testsystem integriert den R&S SMW200A Vektorsignalgenerator mit dynamischer Kanalemulation sowie den FSW Signal- und Spektrumanalysator in einer geschlossenen Loop-Architektur. Die Geräte tauschen kontinuierlich RF-Daten mit der NVIDIA Sionna-Software aus, die differentiable Ray-Tracing-Methoden zur ortsspezifischen Kanalmodellierung nutzt. So lassen sich komplexe Übertragungsszenarien vollautomatisch abbilden und AI-gestützte RAN-Funktionen unter realitätsnahen Bedingungen evaluieren. Externe Feldtests werden dadurch überflüssig und Iterationszyklen bei der Prototypenentwicklung deutlich verkürzt. So gewinnen Entwickler belastbare Testergebnisse im Labor.
Sionna Research Kit gewährleistet synthetische Datengenauigkeit, Skalierbarkeit und Datenschutz
Die Kombination aus Digital-Twin-Technologie und Ray-Tracing schließt laut Gerald Tietscher, Vice President Signal Generators bei Rohde & Schwarz, die bestehende Lücke zwischen theoretischer Simulation und tatsächlicher Netzbereitstellung. Dadurch können Entwickler präzisere Tests von 5G-Advanced- und 6G-Anwendungen im Labor durchführen. Soma Velayutham von NVIDIA betont, dass synthetische Trainingsdaten, generiert durch das NVIDIA Sionna Research Kit, höchste Anforderungen an Genauigkeit, Skalierbarkeit und Datenschutz erfüllen. Diese Zusammenarbeit beschleunigt maßgeblich Fortschritte im Bereich AI-RAN.
Besuchen Sie Stand 5A80 Halle 5 für AI-RAN HIL-Tests
Anlässlich des MWC Barcelona präsentieren Rohde & Schwarz und NVIDIA vom 2. bis 5. März 2026 erstmalig die Hardware-in-the-Loop-Validierung für AI-RAN-Anwendungen live auf Stand 5A80 in Halle 5. Besucher können in praxisnahen Demonstrationen die Integration von KI-basierten Funkalgorithmen erleben, direkt Feedback geben und technische Details mit den Entwicklern besprechen. Umfassende Informationen rund um künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen im Umfeld künftiger 6G-Netzwerke stehen kostenfrei und übersichtlich unter www.rohde-schwarz.com/6G-AI-ML zur Verfügung.
Im Fokus des neuen gemeinsamen Testbeds von Rohde & Schwarz und NVIDIA steht die Verschmelzung von differentiablem Ray-Tracing, Digital-Twin-Technologie und KI-basierter Inferenz in einem geschlossenen Prüfzyklus. Mittels präziser, laborbasierter Kanalemulation mit ortsspezifischen Fokusparametern und strengen Echtzeitvorgaben lassen sich modulierte Signale realitätsnah simulieren. Die automatische Link-Adaptation mit KI-gestütztem Algorithmus passt MCS-Werte dynamisch an. So werden Prototypen für 5G-Advanced und 6G-Netze effizient getestet und optimiert. Dies beschleunigt Markteintrittszyklen und erhöht die Zuverlässigkeit künftiger Mobilfunklösungen.
